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위험과 결과 · 다음 단계

검증비용

승률과 기댓값:70%가 수익을 보장하지 않는 이유

양의 결과 비율은 “얼마나 자주”를 말하며 “평균 얼마”를 말하지 않습니다. 교육용 표본의 평균과 모르는 미래를 나눠 봅니다.

모든 수치 예제는 교육용 가상 데이터입니다. 실제 주문을 전송하지 않았습니다.

열 개 관측을 모두 정하기

같은 가상 화폐 단위의 완결 거래로,비용 전 일곱 번+1과 세 번−3입니다. 계좌 자본이나 계좌 수익률은 정하지 않았습니다. 실제 거래나 Student Wyckoff 지표의 성과가 아닙니다.

양의 비율은7/10=70%입니다. 평균 이익은+1,평균 손실 크기는3입니다. 손실은 드물지만 한 번의 크기가 이익의 세 배입니다.

열 개 가상 결과의 집단;가상 화폐 단위
집단횟수거래당 비용 전비용 전 합비용 후 합
양수71.007.006.30
음수3-3.00-9.00-9.30

합과 평균도 계산하기

이익 집단은7×1=7,손실 집단은3×(−3)=−9입니다. 합−2,관측당 평균−0.2입니다. 열 번 중 일곱 번 양수여도 합은 음수일 수 있습니다.

완결된 왕복 한 거래의 전체 비용을0.1로 둡니다. 진입과 청산 각각0.1이 아닙니다. 열 거래 비용은1,순합−3,평균−0.3입니다. 이익은0.9,손실은−3.1이 됩니다.

한 표본의 여러 지표
지표값
양수 비율70%
비용 전 합-2.00
비용 전 평균-0.20
열 거래 전체 비용1.00
비용 후 합-3.00
비용 후 평균-0.30

미래 확률과 표본 비율은 다릅니다

기댓값은 가능한 결과를 확률로 가중한 평균입니다. 이 고정된 가상 이익과 손실에서 미래 승리 확률이 p라면 E=p×1−(1−p)×3−0.1=4p−3.1입니다.

손익분기는 p=0.775,즉77.5%입니다. 고정 금액과 비용의 대수 계산이지 실제 확률 추정이 아닙니다. 관측0.7을 넣으면 표본 평균−0.3을 재현하지만 미래 확률0.7을 증명하지 않습니다.

열 숫자로 알 수 없는 것

작고 가상인 표본입니다. 전략 안정성,미래 연속 손실,체결,슬리피지나 계좌 위험을 측정하지 않습니다. 좋은 사례만 골라내면 승리 비율도 왜곡됩니다. 지표의 측정된 승률이라 부르면 안 됩니다.

실제 이익,손실과 비용이 변하면 모든 값을 보존해야 합니다. 고정+1/−3을 모든 시장에 적용할 수 없습니다. 의존성과 환경 변화도 별도 문제입니다.

완전한 기록 남기기

양수,음수와 미완결 사례에 규칙과 비용을 함께 보존합니다. 같은 기준으로 비율,평균 크기와 합을 비교합니다. 안내서는 분석 저장을 설명하며 플랫폼이 이런 미래 확률이나 자동 거래 성과 통계를 약속하지는 않습니다.

  • 비율과 금액 크기를 함께 표시합니다.
  • 전체 비용을 한 번만 셉니다.
  • 표본 평균과 확률이 모르는 기댓값을 구분합니다.

일차 자료

자료는 구조와 한계를 설명합니다. 예제의 숫자는 편집부가 만든 교육용 가상 수치이며 실제 시세가 아닙니다.

다음 실습 단계

Student Wyckoff Pro에서는 마감된 봉을 살펴보고 분석을 저장할 수 있습니다. 플랫폼은 거래를 체결하지 않습니다. 이용 권한과 Windows 연결은 안내서에 설명되어 있습니다.

분석 저장 방법 살펴보기 ↗