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配對交易:相關性不保證價差回歸

配對交易同時買進一項資產、放空另一項資產,通常期待兩者相對價格回到原來關係。然而,歷史報酬高度相關,不代表價差一定穩定,更不保證會回到舊平均。即使兩邊起始金額相同,配對仍可能產生明顯虧損。

文中的數字均為虛構教學案例。本文由AI協助編寫並經編輯審閱,不構成個人化投資建議。

先定義價差和避險比例

相關係數描述特定樣本期間內報酬如何共同變動,不能直接回答價格比率或經過避險的價差是否有穩定長期關係。後者需要另外建立與驗證模型。兩家公司可能同屬一個產業,經營前景卻永久分歧。

計算前須寫清楚價差公式與避險比例。等金額、等股數及依敏感度估計的配對,並不是同一種部位。放空還需要可行的借券安排,並可能產生借券費、股息補償、召回或強制回補。持有另一檔多頭股票,不會替空頭股票設定最大損失。

計算案例:多空兩邊都虧損

假設買進A股票200股,每股50美元,同時放空B股票100股,每股100美元。兩邊起始價值都是10,000美元,因此初始淨金額曝險為零,但總曝險是20,000美元。這兩個數字回答的是不同問題,不能因前者為零就認為沒有風險。

若A跌至45美元,多頭損失1,000美元;B升至110美元,空頭也損失1,000美元。合計損失2,000美元,還未計入借券及交易費。反之,若A、B都上漲10%,起始等金額的損益在費用前會互相抵銷。這是兩個條件情境,並不是預測。

價差可能繼續擴大

估計出的避險比例可能改變,看似極端的價差也能繼續擴大。併購、監管變動和資金壓力,都可能破壞舊樣本中的關係。以價格水準計算相關性還可能產生誤導,因此必須說明使用的是價格還是報酬。若上述20,000美元總部位只由8,000美元帳戶淨值支撐,2,000美元損失就是淨值的25%。這個例子沒有指定任何券商的實際保證金要求。

例如兩項資產每天方向相近,仍可能因累積成長速度不同而讓價格比率長期偏移。研究時應先說明為何預期價差回歸、失效依據是什麼,再檢查沒有參與設定的資料。只看相關係數很高,無法代替這些步驟。換不同樣本直到找到理想關係,也會增加挑選偏誤。

檢查關係是否發生斷裂

以相同日期比較可用且已收盤的日線、週線或月線K棒,標記兩項資產走勢不同的時段,以及可能改變關係的公司事件。Student Wyckoff Pro可協助做這種圖表檢查;價差模型、借券供給和交易執行仍需另外工具與紀錄。不要反覆更換觀察期間,只為了挑出看起來最相關的一段;這也是必須記錄與驗證的篩選決定。

第一手資料

資料說明機制與限制;範例數字由編輯團隊設計,並非真實行情。

下一個實作步驟

前往分析工作區,檢視可用且已收盤的日線、週線與月線K棒。

開啟第一張圖表的操作說明 ↗